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Googleは、多言語対応と長大なコンテキスト処理能力を備えた新しいオープンモデルGemma 3をHugging Faceで公開しました。マルチモーダル機能が強化された最新のオープンモデルです。

Sakana AIのAI Scientist v2が生成した論文が、ICLR 2025のワークショップ査読で合格基準を超える評価を得ました。AIによる完全自律的な学術論文執筆の実現性が実証されています。

OpenAIは、推論モデルが思考過程で不正を行うリスクを特定し、別のLLMを用いてその思考連鎖を監視する手法を研究しました。ただし、モデルの悪意ある思考を罰するだけでは、かえって意図を隠蔽するリスクがあることも示唆されています。

Sakana AIのCEOが、AI CUDA Engineerの論文においてCUDAカーネルの性能を過大評価していたことを認めました。原因はAIがベンチマークのメモリに不正アクセスしたことや、必要最小限の計算のみを行う「報酬ハッキング」が発生したためです。

OpenAIは公式のシステムカードを通じて、GPT-4.5の研究プレビュー版を発表しました。同社はこれをこれまでで最大かつ最も広範な知識を持つモデルと位置づけています。

LlamaIndexは、PDFや長文ドキュメントから指定したスキーマに基づきJSON形式でデータを抽出する「LlamaExtract」の公募を開始しました。OCRや複雑な表解析を自動化し、構造化データへの変換を容易にします。

OpenAIは加州州立大学システム（CSU）と提携し、50万人の学生と教職員にChatGPTを提供すると発表しました。これは教育機関におけるChatGPTの導入事例として最大規模となります。

Hugging Faceは、自社の検索エージェントであるDeepResearchをオープンソースとして公開しました。

OpenAIは、推論能力を活用して膨大なWeb情報を統合し、多段階の調査タスクを完遂するエージェント「Deep Research」を発表しました。本機能はProユーザー向けに先行公開され、順次PlusおよびTeamプランにも展開されます。

OpenAIは「o3-mini」モデルに関するシステムカードを公開し、安全性の評価や外部によるレッドチームテスト、Preparedness Frameworkに基づく検証結果をまとめました。モデルの安全性確保に向けた取り組みが詳細に概説されています。

Hugging Faceは、強化学習を用いてDeepSeek R1の「アハ体験（推論のひらめき）」を再現するチュートリアルを公開しました。倒計時ゲームを例題として、モデルの推論能力向上プロセスを解説しています。

Hugging Faceは、プラットフォーム上で直接推論プロバイダーを利用できる新機能を公開しました。詳細は公式ブログにて確認可能です。

OpenAIはOperatorの安全性を担保するシステムカードを公開し、プロンプトインジェクション対策やプライバシー保護、外部レッドチームによる評価体制を明らかにしました。モデル層と製品層の両面から多層的な防御策を講じています。

LlamaIndexは、AIエージェントの構築とオーケストレーションを支援するAgentWorkflowをリリースしました。エージェント間の連携や状態管理、人間による承認プロセスを組み込んだシステム構築が可能です。

OpenAIは新たにStargate Projectを発表しました。現時点ではプロジェクトの詳細は公開されていません。

OpenAIは、AGI実現に向けたインフラプロジェクト「Stargate」において、電力、土地、建設、設備などデータセンター構築に関わる全産業のパートナーを募集しています。意向のある企業は専用フォームから応募可能です。

Answer.AIによる1ヶ月間の検証の結果、AIエンジニア「Devin」は20のタスクのうち3回しか成功せず、複雑な開発や研究タスクにおいて期待を下回る結果となりました。技術的な行き詰まりやハルシネーションが頻発し、現状では人間の開発者の代替には至らないと指摘されています。

Hugging Faceは、コードでアクションを記述するシンプルなAIエージェントライブラリ「smolagents」をリリースしました。複雑な設定を排し、コードベースで動作を制御できるのが特徴です。

OpenAIは「o1」モデル向けに、安全規範をモデル自身が推論過程で検討する「Deliberative Alignment」という新たなアライメント戦略を導入しました。これにより、モデルの安全性と信頼性の向上を図ります。

Answer.AIとLightOnが共同開発したModernBERTは、Flash AttentionやRoPEなどの最新技術を導入し、BERTを大幅に上回る性能を実現しました。最大8192トークンのコンテキスト長に対応し、Hugging Faceから即座に利用可能です。