AIニュース一覧

OpenAIは、人間と同等の精度と堅牢性を備えた音声認識モデルWhisperを公開しました。多言語対応のニューラルネットワークとして広く利用可能です。

Diffusers 0.3では、画像生成（img2img）やTextual Inversion、macOS（M1/M2）での推論がサポートされました。メモリ使用量を3.2GBまで削減する最適化も行われています。

OpenAIのDALL-Eに、元の画像の枠を超えて背景や要素を拡張できるアウトペインティング機能が実装されました。自由なサイズでの画像生成が可能です。

Hugging Faceは、Diffusersライブラリを使用してStable Diffusion v1-4を実行し、生成パイプラインをカスタマイズする方法を解説するチュートリアルを公開しました。CompVis、Stability AI、LAIONが提供する画像生成モデルの活用を支援します。

Hugging Faceはbitsandbytesと連携し、8ビット行列演算をtransformersおよびaccelerateライブラリに統合しました。これにより、BLOOM-176Bのような大規模モデルの推論時におけるメモリ消費量を性能低下なしで半減させることが可能です。

Hugging Faceは、transformersライブラリのTensorFlowによるテキスト生成がXLAコンパイルで加速可能になったと発表しました。特定の条件下では100倍以上の高速化が見込まれ、多くのベンチマークでPyTorchを上回る結果を示しています。

OpenAIは画像生成モデルDALL-Eのベータ版提供を開始し、待機リストから100万人を順次招待します。利用には月ごとの無料枠が設定され、追加分は有料で購入する仕組みです。

Hugging FaceとBigScienceは、46の自然言語と13のプログラミング言語に対応した1760億パラメータの巨大言語モデルBLOOMを公開しました。世界中の研究者が協力し、フランスのスーパーコンピュータを用いて開発されました。

Hugging FaceのInference APIを活用し、Twitterの投稿内容を感情分析する手法を解説。プログラミング経験の有無に応じた2つのアプローチを紹介しています。

OpenAIは大量のプレイ動画から学習するVideo PreTraining（VPT）を開発し、AIが人間と同様の操作でマインクラフト内の複雑なタスクを遂行することに成功しました。これは汎用的なコンピュータ操作AIに向けた重要な一歩です。

DDPM論文に基づき、去勢拡散確率モデルの仕組みをコードレベルで詳細に解説。PyTorchを用いた実装プロセスをステップバイステップで学べます。

モデルやデータセットの共有リポジトリに、GitHubのようなプルリクエストとディスカッション機能が統合されました。機械学習プロジェクトの共同作業をより簡素化します。

Hugging Faceの深層強化学習コースの一環として、Q学習のアルゴリズムやQテーブル、Epsilon Greedy戦略などを解説。理論から実装までを網羅しています。

Hugging FaceはGradio 3.0を公開し、Svelteの採用による高速化と新コンポーネントの追加を行いました。新たに導入されたBlocks APIにより、Pythonコードで自由度の高いUIレイアウトや動的なデータフロー制御が可能になります。

Hugging FaceはシリーズCラウンドで1億ドルを調達しました。現在10万以上のモデルと1万以上のデータセットを抱える同プラットフォームは、今後研究開発とオープンソース製品への投資を強化します。

OpenAIは、CLIPの潜変数（ラテント変数）を活用した、テキストによる条件付けに基づく階層的な画像生成手法に関する研究を公開しました。

OpenAIは、GPT-3よりもユーザーの意図を正確に理解し、有害性を低減させたInstructGPTモデルを開発しました。本モデルは人間によるフィードバックを用いた学習を経て、OpenAI APIの標準モデルとして導入されています。

OpenAIは、自然言語やコードをベクトル化する新しい埋め込み（Embeddings）エンドポイントを提供開始しました。これにより、セマンティック検索やクラスタリング、分類タスクの実装が可能になります。

OpenAIは、特定のアプリケーションや業務シナリオに合わせてGPT-3をカスタマイズできる微調整（ファインチューニング）機能を提供しました。コマンド一つでモデルを最適化できる利便性を備えています。

OpenAIは、安全性の向上に伴い、これまで制限されていたAPIの利用待機リストを廃止し、一般公開しました。これにより、より幅広い開発者がOpenAIの技術を導入できるようになりました。