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注目 研究

LMSYSがDeepSeek-V4-Proの推論最適化手法を公開、H20 GPUでの性能を最大化

要点:LMSYSチームは、1.6兆パラメータのMoEモデル「DeepSeek-V4-Pro」をH20 GPU上で効率的に運用する最適化手法を公開しました。単一ノードで毎秒271トークンの出力を実現し、上位GPUとの性能差を大幅に縮小しています。

日本の事業者にとって、なぜ重要?

高価な最新GPUを導入せずとも、既存のハードウェア環境で超大規模モデルを実用的な速度で運用できる可能性を示しており、コスト効率を重視する事業者にとって重要な技術的知見です。

元記事

LMSYS:Blog(Chatbot Arena 团队)

Blog Pushing the Limits of Serving DeepSeek-V4-Pro DeepSeek-V4-Pro is a 1.6-trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model released with both FP8 and FP4 weights. Models at this scale naturally benefit from accelerators such as NVIDIA Blackwell GPU… Tianyu Zhang, Yusong Gao, Yun Zhang

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