DeepSeek V4.1 FlashのARC-AGI評価結果が公開、推論性能とコストのトレードオフが明らかに
要点：ARC Prizeが公開したDeepSeek V4.1 Flashの評価結果によると、ARC-AGI-2で72.9%、ARC-AGI-1で94.5%のスコアを記録しました。前モデル比で性能は向上した一方、タスクあたりのコストは約250%増加しています。
日本の事業者にとって、なぜ重要？
AIモデルの推論能力と運用コストのバランスを判断する指標として、自社AI導入時のモデル選定における重要な参考データとなります。
元記事
DeepSeek V4.1 Flash from @deepseek_ai on ARC-AGI (Verified):
元記事を読むAI評価
外部公開データの選定スコアです。評価元の掲載内容も確認できます。
選定元：AI HOT