DeepSeek V4 Flash正式版がリリース、エージェント性能が大幅向上
要点：DeepSeek V4 Flashの正式版が公開され、後学習の強化によりエージェント関連のテストで従来モデルを上回る性能を達成しました。構造やパラメータ数は維持しつつ、コーディングやタスク実行能力が向上しています。
日本の事業者にとって、なぜ重要？
軽量かつ高性能なモデルの進化は、コストを抑えつつ自社システムにAIエージェントを組み込みたい事業者にとって、選択肢の一つとして検討する価値があります。
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等了好久，DeepSeek V4的正式版终于来了。 可惜，来的还是DeepSeek-V4-Flash，V4 Pro正式版还得继续等。 但我看到消息的第一反应，还有很开心的。 因为V4 Flash对我现在的生活，反而比V4 Pro还要重要。 这次，DeepSeek V4 Flash它的模型结构和参数规模完全没变，只重新做了后训练，但是强了特别多。 Terminal Bench 2.1从61.8涨到了82.7。 DeepSWE从7.3涨到了54.4。 DSBench-FullStack从37.0涨到了68.7。 官方列出的九项Agent测试里，它已经全部超过了V4 Pro Preview。 同时还原生支持Responses API，专门针对Codex进行了适配。 讲真，DeepSeek这次在后训练上，应该是憋了个大的。 但如果让我非常坦率地评价，DeepSeek V4 Flash在最顶级的Coding和Agent任务里，跟GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5、Kimi K3这些最强模型，依然会有巨大的差距。 复杂项目的架构设计、长时间自主执行、充满意外的多步任务，我大概率还是
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