Inception Labsが拡散モデルMercury 3を発表、秒間1068トークンの高速推論を実現
要点：Inception Labsが発表した拡散式大規模言語モデル「Mercury 3」は、主要なベンチマークでGPT-6 LunaやClaude Haiku 5.5を上回る性能を記録しました。前モデルからパラメータ数を40倍以上に拡大しつつ、秒間1068トークンという高速な推論速度を実現しています。
日本の事業者にとって、なぜ重要？
推論速度と精度の両立は、リアルタイム性が求められるビジネスアプリケーション開発において重要な選択肢となります。
元記事
Diffusion at Scale: Introducing Mercury 3
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