小紅書(Xiaohongshu)が多模態モデル学習の新手法「BigMac」をオープンソース化
小紅書が公開した「BigMac」は、LLMのパイプラインにエンコーダーと生成器を効率的に組み込む学習手法。従来の基盤モデルと比較して最大1.9倍の高速化を実現し、メモリ消費を抑えつつ学習効率を向上させる。
日本の事業者にとって、なぜ重要?
大規模な多模態モデルの学習コスト削減に寄与する技術であり、AI開発に取り組むエンジニアにとって、効率的なモデル構築の新たな選択肢となる可能性があります。
元記事
小红书 dots infra 开源BigMac : 突破多模态大模型训练的帕累托前沿
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