OpenAIが人間のフィードバックを用いたGPT-2の微調整手法を公開
要点：人間の評価に基づきGPT-2を微調整することで、より人間の好みに適した出力を生成する手法を検証しました。安全なAI開発に向けた対話型タスクへのアプローチです。
日本の事業者にとって、なぜ重要？
現在のChatGPT等で採用されているRLHF（人間からのフィードバックによる強化学習）の初期的な試みであり、AIの出力品質を制御する技術の重要性を示しています。
元記事
Fine-tuning GPT-2 from human preferences
元記事を読むAI評価
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選定元：AI HOT