NVIDIAとGoogle DeepMindらが2800種以上のウイルス蛋白複合体構造データを公開
要点：NVIDIA、Google DeepMind、EMBL-EBIなどの研究機関が連携し、AlphaFoldデータベースを通じて2800種類以上のウイルス蛋白複合体の予測3D構造データを公開しました。これは将来のパンデミックに対する研究基盤の強化を目的としています。
日本の事業者にとって、なぜ重要？
オープンサイエンスによる高品質なAI予測データの提供は、創薬やバイオテクノロジー分野における研究開発の加速と、関連ビジネスのイノベーションを促進する可能性があります。
元記事
How Open Science Can Help Researchers Prepare for the Next Pandemic
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