OpenAIが教師なし事前学習を用いた言語理解モデルを発表しSOTAを達成
要点：Transformerと教師なし事前学習を組み合わせた汎用システムが、複数の言語タスクで最高精度（SOTA）を記録しました。OpenAIはこの成果をオープンソースとして公開し、さらなる研究の発展を促しています。
日本の事業者にとって、なぜ重要？
教師なし学習と教師あり学習の組み合わせが言語モデルの性能向上に有効であることを示しており、AI開発における学習手法の転換点として注目されます。
元記事
Improving language understanding with unsupervised learning
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選定元：AI HOT