Liquid AIが端側デバイス向け推論モデルLFM2.5-24B-A2Bを公開
要点：Liquid AIは、総パラメータ数24Bで1トークンあたりのアクティブパラメータが2Bのオープンソースモデルを公開しました。本モデルは、エッジデバイスでの高速なAIエージェント動作を想定して設計されています。
日本の事業者にとって、なぜ重要？
クラウド環境に依存せず、デバイス内で高速に動作するAIエージェントの構築が可能になるため、プライバシーや遅延が重視される業務アプリ開発において選択肢が広がります。
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LFM2.5-24B-A2B: Built for Fast On-Device Agents
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選定元：AI HOT