LLMによるパーソナライズの落とし穴：ユーザー像の捏造と自己評価の信頼性欠如

要点：大規模言語モデルがユーザー属性を過剰に推論し、根拠のない情報を生成する「過剰推論（OI）」現象が明らかになりました。モデル自身の自己評価と実際の精度には負の相関があり、外部検証なしのパーソナライズには高いリスクが伴います。