大規模言語モデルにおける「顕著性バイアス」：常識推理を阻害する入力情報の罠

要点：大規模言語モデルが入力内の無関係な情報に惑わされ、常識的な前提を無視してしまう「顕著性バイアス」が明らかになりました。12の主要モデルを対象とした検証では、多くのモデルが意図的な誘導に屈し、正しく推論できないケースが多発しています。