AIエージェントの最新情報

動画理解やタスクの自動編成、複数ロボット間の連携能力を強化したロボット用基盤モデルです。現実世界での複雑な推論や協調作業の実行を可能にします。

Poolsideは、AIエージェントによるコーディングを支援するモデルLaguna S 2.1の重みをオープンソースとして公開しました。4,096基のNVIDIA H200を用いて60日間で事前学習を行い、評価データも併せて提供されています。

総パラメータ数137B、アクティブパラメータ数5BのMoEモデルで、CyberGymのMDASHスコアで95.95%を記録しました。MAI-Code-1-Flashをベースに微調された、256kのコンテキストウィンドウを持つモデルです。

AnthropicのClaude Code責任者が、新モデル「Claude Opus 5」が長時間にわたる自律的な作業に優れていると発表しました。性能はFable 5と同水準でありながら、コストを半減させている点が特徴です。

リアルタイム対話向けのFlash版と高品質なPlus版の2種類を展開する音声合成モデルです。16言語に対応し、感情表現の制御や最大3分間の長文生成が可能です。

英国AI安全研究所（AISI）とCAISIは、Moonshot AIの「Kimi K3」のサイバーセキュリティ能力を評価しました。ExploitBenchでのスコアは32%でGLM-5.2を上回りましたが、最先端の米国モデルと比較すると依然として低い水準に留まっています。

Inception Labsは、NVIDIA H100上で毎秒1000トークン以上の生成が可能な推論拡散言語モデルMercury 2を発表しました。300トークンの推論を約300ミリ秒で完了し、リアルタイムの音声対話に適した速度を実現しています。

Metaはエージェントタスクに特化した多模態推論モデルMuse Spark 1.1を発表しました。ツール操作やコーディング能力が向上し、100万トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。

Meta Superintelligence Labsは、ツール利用や視覚的思考連鎖、マルチエージェント連携に対応した推論モデルMuse Sparkを発表しました。現在Meta AIアプリ等で提供され、一部ユーザー向けにAPIプレビューも開始されています。

Mercury Edit 2は、コードベースの文脈から次に行うべき編集を予測する拡散LLMです。トークンを並列生成することで、コード編集時の応答遅延を大幅に低減します。

Inception Labsは、従来の逐次的な生成手法ではなく、拡散モデルによる並列処理を採用した「Mercury 2」を公開しました。生成速度が従来比で5倍以上向上しており、高速な推論が求められる用途に適しています。

生成速度を15倍に向上させ、128kのコンテキストウィンドウに対応した初のリアルタイムコーディングモデルです。現在、ChatGPT Proユーザー向けにリサーチプレビューとして提供されています。

Google DeepMindは、リアルタイム音声エージェント向けの「Gemini 2.5 Flash Native Audio」を更新しました。指示への追従率が向上し、Google AI StudioやVertex AIで利用可能です。

GPT-5.2は推論、長文脈理解、コーディング、視覚能力を統合した最新モデルです。ChatGPTおよびAPI経由で利用可能となり、より高速で信頼性の高いAIエージェントワークフローの構築を支援します。

ElevenLabsは、150ミリ秒未満の低遅延を実現したリアルタイム音声認識モデルScribe v2 Realtimeを公開しました。約90言語に対応し、主要言語では93.5%の精度を誇ります。

GPT-5のシステムカードに追加された「GPT-5-Codex」は、AIエージェントによるコーディング作業に最適化されたモデルです。タスクの複雑さに応じて思考プロセスを動的に調整し、単純な作業は高速に、複雑な作業は自律的に長時間処理することが可能です。

Googleは、エッジデバイス向けに最適化された多言語埋め込みモデル「EmbeddingGemma」を発表しました。308Mのパラメータサイズで100以上の言語をサポートし、量子化により200MB以下のメモリ消費で動作可能です。

H Companyは、Web UIの理解と操作に特化したVLM「Holo1」シリーズ（3B/7B）を公開しました。7BモデルはUI要素の特定において76.2%の精度を達成し、Web操作エージェント「Surfer-H」の基盤となります。

Hugging Faceは、450Mパラメータの軽量なVLAモデル「SmolVLA」を公開しました。コミュニティデータで学習され、シミュレーションや実機タスクにおいて既存の大型モデルを上回る性能を示しています。

OpenAIが開発したAI「OpenAI Five」が、eスポーツのプロチームOGとの対戦で勝利を収めた。AIが公開されたプロの競技大会で世界チャンピオンに勝利したのはこれが初めての事例となる。