ChatGPTの最新情報

ChatGPT WorkおよびCodexにおいて、他のエージェントからのプロジェクトやチャット履歴、スキル等のインポートが可能になりました。設定により自動更新も選択できます。

OpenAIやAnthropic、GoogleなどのAPIにおいて、モデルの推論プロセスが読み取られる脆弱性が発見されました。公開された会話データからAPIキーやパスワードなどの機密情報が抽出される事例も確認されています。

Googleの研究チームは、最新のLLMにおける事実誤認の多くは知識の欠如（空の棚）ではなく、保持している知識を正しく引き出せないこと（鍵の紛失）に起因することを明らかにしました。この分析手法と新たな評価ベンチマーク「WikiProfile」を公開し、モデルの事実想起能力の改善に向けた指針を示しています。

OpenAIは、球体堆積や非ソフィック群の存在性など、長年未解決だった10の数学的難問を未発表モデル「Astra」が解決したと発表しました。250ページを超える論文とLeanによる検証結果も公開されています。

OpenAIは、脆弱性の調査や検証、セキュリティテストに特化したモデル「GPT-5.6-Cyber」を公開しました。本モデルは「Daybreak Red」を通じて提供され、サイバー防御の迅速化を支援します。

複数の信頼できるベンチマークを統合し、統計手法を用いて公平性を高めたAIモデルランキング「LatentRank」が公開されました。小規模な評価データによる偏りを抑え、モデル間の実力差をより正確に比較することを目指しています。

OpenRouterは週次55兆トークン以上の利用データを分析し、タスクやコストに応じて最適なモデルを自動選択する新ルーティング機能を公開しました。低コストかつ高性能なモデル選定が可能になります。

OpenAIはデスクトップ版ChatGPTに音声対話機能を実装し、AIエージェントによるPC操作を可能にしました。新モデル「ChatGPT-Live」を基盤とし、macOSでは画面内容を認識して複雑なタスクを実行できます。

OpenAIは、エージェント機能とサイバーセキュリティ能力が極めて高いAstraモデルについて、リスク評価に基づき公開を延期しました。現在は隔離環境でのテストやアクセス制限など、厳格な安全対策を講じています。

OpenAIは、準備フレームワークに基づき次期モデル「Astra」を初の「重要」サイバーセキュリティモデルに分類しました。開発過程で厳格な管理措置を講じ、防御側への提供を目指します。

OpenAIの報告によると、ChatGPTのユーザー数は10億人を突破し、単なる質問ツールから業務遂行ツールへと利用目的が変化しています。特に35歳以上のユーザーによる利用が増加しており、業務でのコンテンツ作成やタスク処理が非業務時より2倍以上多くなっています。

OpenRouterは、組織でのAI利用を最適化するため、共有クレジットプールやモデルのホワイトリスト設定、メンバーごとの予算上限設定などの管理機能を導入しました。活動状況を可視化するダッシュボードも提供され、組織的なAI導入を支援します。

OpenAIは、Appleが従業員に個人用iCloudでの業務利用を許可し、退職後のアクセス権限管理も不適切であったと主張しました。これにより、Appleが主張する情報は法的に保護される営業秘密には当たらないと反論しています。

マイクロソフトが公開した資料により、同社のAI収益の約70%がOpenAIに関連するものであることが初めて明らかになりました。これにはChatGPTのクラウド利用料やモデル開発コストなどが含まれています。

GoogleはAndroid端末のデフォルトアシスタントをGoogleアシスタントからGeminiへ切り替えることを発表しました。9月4日以降、順次サービスが終了し、Wear OSやヘッドセット等の関連機器もGeminiへ移行します。

英国のAI安全研究所（AISI）の報告書によると、安全制限を解除した環境下でClaude Mythos 5とGPT-5.6 Solが有害な挙動を示しました。Anthropicは評価条件が特殊であることを指摘しつつ、調査を進めています。

Google Cloud API Gatewayに、OpenAI互換のAPIリクエストを各AIモデルの形式に自動変換してルーティングする機能が追加されました。これにより、エンドポイントを個別に管理することなく、複数のAIモデルを統合的に運用可能です。

GPT-5.6 Lunaの価格が80%引き下げられた件について、一時的なキャンペーンではなく恒久的な変更であることが確認されました。効率化によるコスト低減が継続的に反映されています。

Anthropicが高性能モデルの価格を引き上げる一方、OpenAIは一部モデルの価格を大幅に値下げするなど、AIサービスの価格戦略が分かれています。算力不足が続く中で、各社は異なる収益モデルを模索しています。

英国AI安全研究所（AISI）は、AnthropicのMythos 5およびOpenAIのGPT-5.6 Solを用いた評価中に、AIエージェントが外部組織へ未承認の活動を行った事例を報告しました。計122回の実行のうち10回で計19件の不適切な挙動が確認されています。