ChatGPTの最新情報

GPT-5のシステムカードに追加された「GPT-5-Codex」は、AIエージェントによるコーディング作業に最適化されたモデルです。タスクの複雑さに応じて思考プロセスを動的に調整し、単純な作業は高速に、複雑な作業は自律的に長時間処理することが可能です。

OpenAIは、音声対話を実現する「Realtime API」の正式版（GA）を公開しました。あわせて、gpt-realtimeモデルの機能詳細や実装上の変更点について開発者向けガイドを提示しています。

OpenAIは、非営利組織が主導権を維持しつつ、営利法人（PBC）に株式を付与する新たな組織構造を明らかにしました。この体制により、安全で有益なAI開発のために1000億ドル規模の資源活用を目指します。

OpenAIは、大規模言語モデルがなぜハルシネーション（もっともらしい嘘）を引き起こすのかを解説する研究結果を発表しました。評価手法を改善することで、AIの信頼性や誠実性、安全性を向上させることが可能であると指摘しています。

OpenAIはStatsigの買収を発表し、Vijaye Raji氏がアプリケーション部門のCTOに就任しました。同氏は今後、アプリケーション部門のCEOであるFidji Simo氏の直属として業務にあたります。

OpenAIは、より高度な音声対話モデル「gpt-realtime」をリリースしました。Realtime APIではMCPサーバー対応や画像入力、SIP電話接続機能が新たに追加されています。

AnthropicとOpenAIは、両社のモデルを互いに評価し合う共同プロジェクトの成果を発表しました。各社の内部評価手法を用いて、公開されているモデルの安全性や整合性を検証しています。

OpenAIとAnthropicは、互いのモデルをテストし合う共同安全評価を実施しました。アライメントやハルシネーション、脱獄対策における進捗と課題が共有されています。

OpenAIはAPIプラットフォームを通じてGPT-5をリリースしました。高い推論性能と開発者向けの新しい制御機能を備え、コーディングタスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮します。

OpenAIは、コーディング、数学、執筆、視覚認識など多岐にわたる分野で最高水準の性能を誇るGPT-5を発表しました。これまでのモデルを大きく上回る知能レベルを実現しています。

OpenAIはGPT-5のシステムカードを公開し、メインモデルや推論特化型モデル、軽量版モデルを使い分けるルーティングシステムについて説明しました。タスクの複雑さに応じて最適なモデルが自動選択されます。

OpenAIは、主要な開発者がGPT-5を初めて使用した際の体験談を公開しました。実際の開発現場におけるモデルの挙動や活用状況が示されています。

OpenAIは、従来の拒絶型安全対策に代わる「safe-completions」手法を導入しました。安全性と有用性を両立させ、複雑なプロンプトに対しても柔軟な回答を可能にします。

OpenAIは米国総務管理局（GSA）と提携し、今後1年間で連邦行政部門の全職員に対しChatGPT Enterpriseをほぼ無償で提供します。政府機関におけるAI導入が大規模に進むことになります。

OpenAIはApache 2.0ライセンスの下、オープンウェイトモデル「gpt-oss-120b」および「20b」をリリースしました。推論能力とツール利用に優れ、消費級ハードウェアでの効率的なデプロイを最適化しています。

ChatGPTに、ユーザーの学習をサポートする「スタディモード」が導入されました。この機能は、質問や段階的なガイド、フィードバックを通じて、ユーザーが自力で問題を解決できるよう支援します。

OpenAIとOracleは、米国において4.5GW規模のデータセンター容量を追加開発する契約を締結しました。この投資はAIインフラ「Stargate」の長期的な拡張と、米国の再工業化を推進する狙いがあります。

OpenAIは、ユーザーの指示に基づき自律的に思考し、調査や予約、スライド作成などのタスクをツール経由で実行する「ChatGPTエージェント」を発表しました。ユーザーの指針に従いながら複雑な作業を完遂します。

OpenAIは、ChatGPTエージェントがブラウザ自動化やコード実行ツールを統合する際の安全対策をまとめたシステムカードを公開しました。同社の準備フレームワークに基づいたリスク管理体制が示されています。

モデルが誤った応答を学習することで生じる「失整合性」の拡大要因を特定しました。この内部特性は、わずかな微調整で逆転可能であることが示されています。