AI・Web基盤・セキュリティに関する公式アップデート
SoranoruNVIDIAは2028年度の売上高が前年比約70%増加すると予測し、CEOのジェンスン・フアン氏は実際の市場需要はそれを大きく上回っており、供給能力が成長のボトルネックになっていると述べました。また、2027年から2028年にかけてAWSへGPUを200万基追加供給する計画も発表されました。
AIインフラの供給状況は、クラウドサービスやAI導入を検討する日本企業にとってコストや納期に直結する重要な指標であり、今後の市場動向を注視する必要があります。
Cloudflareの調査により、2026年5月時点でAIボット等の非人間トラフィックが人間によるアクセスを上回ったことが判明しました。現在の傾向が続けば、5年後には人間とAIのトラフィック比率が1対1000に達すると予測されています。
Webサイトの負荷増大やセキュリティ対策の再定義が急務となります。事業者は、AIボットによるスクレイピングや攻撃への対策を強化し、トラフィック管理のあり方を見直す必要があります。
マイクロソフトが公開した資料により、同社のAI収益の約70%がOpenAIに関連するものであることが初めて明らかになりました。これにはChatGPTのクラウド利用料やモデル開発コストなどが含まれています。
マイクロソフトとOpenAIの密接な依存関係が可視化され、今後のAI市場の動向やクラウドインフラ戦略を予測する上で極めて重要な指標となります。
RadixArkはGoogle Cloudと協力し、推論フレームワークSGLangをGoogle TPUで利用可能にしました。これにより、GemmaやDeepSeekなどのモデルを最新のTPU環境で柔軟に実行できるようになります。
特定のハードウェアに依存しないAI推論環境の選択肢が広がることで、コスト最適化やインフラ構築の柔軟性が向上する可能性があります。
OpenAIは米ジョージア州に超大規模データセンターを建設する計画を立て、200億ドルの投資と3.2ギガワットの電力を確保しました。また、2030年までの算力関連の支出予測を従来の6000億ドルから7500億ドルへと大幅に引き上げています。
AI開発におけるインフラ投資が国家規模で加速しており、将来的なAIサービスのコスト構造や供給能力に大きな影響を与える可能性があります。日本の事業者にとっても、今後のAI利用コストや技術トレンドを占う重要な指標です。
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが来日し、日本国内に「Vera Rubin AI工場」を建設すると発表しました。最新のCPUとGPUを搭載し、2028年の稼働を目指して物理AIやロボット開発の基盤を構築します。
日本国内のAIインフラが大幅に強化されることで、国内企業は最先端の計算リソースを活用した物理AIやロボティクス分野での競争力を高める機会を得ることになります。
