オープンソースAIの最新情報

OpenAIは、PHPの重大な脆弱性を診断するためのCodexスキルを公開しました。GitHub上の専用リポジトリを通じて、自身のウェブサイトが影響を受けているかを確認できます。

Ant GroupとvLLMコミュニティは、汎用的な高性能量子化推論カーネルライブラリ「Humming」を公開しました。GitHubにてソースコードが提供されています。

IBM、Red Hat、Googleらが主導するオープンソースプロジェクト「llm-d 1.0」が発表されました。本フレームワークは、Kubernetes環境において多様なモデルやアクセラレータ、クラウド環境に対応した分散推論を実現します。

DeepSeekは、自社開発の推論フレームワーク「DeepInfer」を全面公開しました。あわせて、本番環境向けのトークンエンコード・デコードコンポーネント「deepseek-recipe」もオープンソースとして提供を開始しています。

GoogleはPyTorch環境で利用可能なTPUネイティブの推論エンジンとして、vLLMとSGLangをリリースしました。開発者は使い慣れたツールでTPU上へのモデル展開が可能になります。

SGLangチームは、専用カーネルとプラグインフレームワークを活用した「Low-Latency Mode」をリリースしました。これにより、NVIDIA GB300やAMD MI355X GPU環境下での推論遅延を大幅に削減します。

Reflection初のオープンウェイトモデル「Beam」がOllama Cloudで公開されました。データ保持を行わないゼロデータリテンション（ZDR）ポリシーのもと、期間限定で無料で利用可能です。

Perplexityは、同社のAIサービスを支えるサンドボックスプラットフォーム「SPACE」をオープンソースとして公開しました。大規模なトラフィック下でAIエージェントを安定稼働させるための技術基盤を提供します。

清華大学THUNLPや面壁智能らが共同開発したAIエージェントワークベンチ「PilotDeck 2.0」が公開されました。複雑な業務フローの自動化と、長時間のタスク実行における安定性を重視した設計が特徴です。

Hugging FaceのDiffusersライブラリが、Black Forest Labsの最新モデル「FLUX.3 Image Klein」をサポートしました。単一モデルでテキストからの画像生成に加え、参照画像を用いた生成やバウンディングボックスによるレイアウト制御が可能です。

vLLMはMetaとの協力により、公開されたばかりのMoEモデル「Muse Spark Open」をリリース初日からサポートしました。長距離のコーディングワークフローに最適化されています。

SGLangチームは、Metaの多模態MoEモデル「Muse Spark Open」へのDay-0推論サポートを発表しました。本モデルは816Bパラメータ（アクティブ42B）で、1Mトークンのコンテキストに対応しています。

vLLMは、専用の置信度スコアなしで適応型検証（Adaptive Verification）を可能にするオンライン推定器を導入しました。これにより、EAGLEやMTPなどの草稿モデルを用いた推論の効率が向上します。

Prime Intellectは、AIエージェント基盤であるPrime AgentをRust言語で全面的に書き直しました。本基盤は既に30万回以上のダウンロードと8兆トークン以上の処理実績を誇ります。

Google AI Edgeチームは、LiteRTのGPU加速層となるクロスプラットフォーム推論エンジン「ML Drift」をApache 2.0ライセンスで公開しました。

Anthropicは、Claude Mythos等の高性能モデルを活用したオープンソースプロジェクト向けの脆弱性スキャンサービスを開始しました。AIが自動でレポートを生成する仕組みです。

Mistral Large 4がOpenRouterで利用可能になりました。1兆パラメータ規模のモデルで、512Kのコンテキストウィンドウと最大256Kの出力に対応しています。

Google DeepMindは、テキスト、画像、動画、音声を統一されたベクトル空間にマッピングするオープンウェイトの埋め込みモデル「EmbeddingGemma 2」を発表しました。パラメータ数は740Mで、エッジデバイスでの動作を想定しています。

Together AIは、開発者が現在使用しているコーディング用AIエージェントにオープンソースモデルを容易に接続できる「Together Link」を公開しました。これにより、推論コストを50%以上削減できるとしています。

DeepSeekは、TileLangやDeepGEMMなど、NVIDIAプラットフォーム向けと同等の基盤コンポーネントをHuaweiの昇騰（Ascend）演算プラットフォーム向けに公開しました。これにより、特定のハードウェア環境に依存しない開発環境の整備が進みます。